根据最新的市场研究报告和人工智能发展趋势，未来可能出现的几种新型软件类型。

1. 生成式人工智能软件

生成式人工智能（AGI）是一种能够自主学习和产生新想法的人工智能。它不仅能执行特定任务，还能创造新的解决方案和概念。随着深度学习和自然语言处理技术的进步，我们将看到越来越多的生成式AI软件出现，它们能够生成代码、文本、艺术作品甚至是科学理论。这些软件将极大地改变创造力的工作方式，并可能在科学研究、艺术创作和日常生活中发挥重要作用。

2. 联邦学习软件

联邦学习是一种新兴的机器学习方法，它允许多个设备或计算机在本地处理数据的同时进行模型训练，而无需将数据集中到一个中心位置。这种隐私保护的学习方式将在未来变得更加重要，尤其是在医疗、金融和其他敏感行业，它可以帮助企业在遵守数据保护法规的同时，利用大量分布式数据进行模型优化。联邦学习软件将是保障数据隐私和安全的同时，提升人工智能应用效能的关键。

3. 自适应人工智能软件

自适应AI软件是指能够根据环境变化和用户行为自我调整和优化的软件。这类软件将结合机器学习、深度学习和人机交互技术，以提供更加个性化的用户体验。例如，自适应AI助手可以根据用户的工作习惯和偏好调整其建议的方式，或者智能家居系统可以根据家庭成员的生活规律自动调节室内环境。自适应AI软件将使软件更加智能化和人性化。

4. 增强现实（AR）/虚拟现实（VR）混合现实软件

随着AR和VR技术的不断发展，未来可能会出现更多融合这两种技术的混合现实软件。这些软件将为用户提供更加沉浸式的体验，无论是在娱乐、教育还是工作中。例如，在教育领域，混合现实软件可以创建互动式教学环境，让学生能够通过虚拟实验来加深对复杂概念的理解。在工业设计中，设计师可以使用混合现实软件来实时查看3D模型并与之互动，提高工作效率。

5. 边缘侧人工智能软件

边缘侧AI软件是指在数据源头附近运行的人工智能算法，而不是在云端处理数据。这种软件可以更快地响应用户请求，减少延迟，并降低对云计算资源的依赖。随着物联网（IoT）设备的普及，边缘侧AI将在智能城市、自动驾驶车辆和工业自动化等领域发挥重要作用。边缘侧AI软件将保证数据处理的即时性和高效性。

综上所述，未来可能出现的新软件类型将涵盖人工智能的多个领域，包括生成式AI、联邦学习、自适应AI、混合现实以及边缘侧AI。这些新软件类型的发展将推动信息技术的进步，并深刻改变我们的工作和生活方式。

中承软件测试面对未来可能出现的新软件类型仍然可以提供功能性，性能效率，安全(漏洞扫描，渗透测试，代码安全审计测试)等全生命周期的软件质量测试，并出具国家认可CMA资质的测试报告。